智慧渔业水产养殖物联网

通过大数据分析和AI算法，自动优化投喂策略、预测疾病风险、调节增氧机及循环水设备运行，并支持远程控制。同时，系统可结合区块链技术实现养殖过程的可追溯，确保水产品安全。

传感器     4G/5G           云计算         手机/电脑  

摄像头     LoRa             AI分析          大屏看板  

执行设备    NB-IoT         数据库          微信小程序

系统组成架构

增氧机自动控制；投饵机智能调控

水循环系统控制；温度调节设备 

提高养殖精准度和生产效率；降低人工成本和劳动强度

减少养殖风险，提高成活率；节能减排，实现绿色养殖

提升水产品品质和安全性

渔业水产智能控制

水质传感器：监测溶解氧、pH值、温度、氨氮、亚硝酸盐、浊度、盐度等关键指标。

环境传感器：监测光照、空气温湿度、风速、降雨量等数据。

水下监控：高清摄像头、声呐观察鱼类活动、摄食、病害迹象。

生物传感器：监测鱼类心率呼吸频率生理指标，评估健康状态。 

智能终端设备：自动投饵机、增氧机、循环水系统等执行机构。

●传输层——数据通信

Wi-Fi、ZigBee，LoRa、NB-IoT，4G/5G，RS485、光纤等。

●平台层——数据处理与分析

数据存储管理：数据库MySQL、时序数据库InfluxDB存储数据。

数据分析：利用机器学习ML分析水质趋势、预测病害、优化投喂。

AI模型：图像识别、异常预警如缺氧、水质恶化。

控制策略引擎：自动调节增氧、投饵、换水等设备运行参数。

●应用层——用户交互与决策

远程监控：手机APP、Web端实时查看水质、设备状态。

智能告警：短信、APP推送异常报警。

自动化控制：手动/自动模式切换，远程操控设备。

养殖管理：记录生长数据、饲料消耗、成本核算，生成报表。

溯源系统：区块链记录养殖全流程，确保水产品安全可追溯。

工作原理功能

增氧机自动控制

投饵机自动控制

pH值：评估水体酸碱度，避免过高/过低影响鱼类代谢

水温：影响鱼类摄食、生长及溶氧饱和度

氨氮NH₃：监控有毒物质，防止鱼类中毒

亚硝酸盐NO₂⁻：高浓度易导致鱼类血液输氧障碍

硫化氢H₂S：剧毒物质，需实时预警

浊度：反映水体悬浮物含量，影响光照和藻类生长

ORP：评估水体自净能力

叶绿素：监测藻类密度，预警水华风险

电导率TDS：判断水体盐度变化，适合海水/淡水养殖调控

鱼塘水质环境监测

生物生长监测管理

智慧渔业大数据云平台

现 场 实 拍

SCENE PHOTOS